Ihre Aufgaben
- Entwerfen, schreiben und iterativ verfeinern Sie Prompts für große Sprachmodelle und wenden Techniken wie Few-Shot-Beispiele, Chain-of-Thought-Reasoning und strukturierte Ausgabeformatierung an, um Modellreaktionen für geschäftliche Aufgaben zu optimieren.
- Erstellen und testen Sie Single-Agent- und Multi-Agent-Pipelines, definieren Sie Tool-Schemas, Function-Calling-Muster und Handoff-Logik zwischen Orchestratoren und Subagenten.
- Implementieren Sie Retrieval-Augmented-Generation-Flows (RAG) durch Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Modellen, um KI-Ausgaben in genaue, aktuelle Wissensdatenbanken zu verankern.
- Entwerfen Sie Memory-Management-Strategien – einschließlich In-Context-Zusammenfassung, externer Speicher und Session-State – um kohärente langfristige Agent-Interaktionen zu ermöglichen.
- Integrieren Sie KI-Funktionen in Produkte über REST-APIs und handhaben Sie Authentifizierung, Context-Window-Beschränkungen, Streaming-Responses und Error-Recovery-Muster.
- Evaluieren Sie Agent- und Workflow-Performance mit strukturierten Test-Sets, automatisierten Evaluierungen und Human-in-the-Loop-Reviews, dann iterieren Sie zur Verbesserung von Genauigkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Wenden Sie Responsible-AI-Prinzipien während des gesamten Entwicklungszyklus an: identifizieren Sie Fehlermodi, implementieren Sie Guardrails, verwalten Sie sensible Eingaben und dokumentieren Sie Risikominderungen.
- Arbeiten Sie mit Ingenieuren und Product Managern zusammen, um Use-Case-Anforderungen in funktionierende KI-Prototypen umzusetzen und präsentieren Sie Ergebnisse in wöchentlichen Demos.