Slimme voorraadmanager

Complexiteit van voorraadbeheer in autobedrijven met duizenden bandartikelen in verschillende merken, maten en seizoenen

• Onvoorspelbare vraagpatronen waardoor het moeilijk is om optimale voorraadhoeveelheden aan te houden
• Regelmatige uitverkoop wat leidt tot verlies van verkoop en klanttevredenheid
• Overvoorraden die kapitaal binden in langzaam verkopende artikelen
• Handmatige prognoses die gevoelig zijn voor menselijke fouten en marktinschattingen
• Gebrek aan inzicht in welke afmetingen en modellen goed presteren
• Seizoensschommelingen die voortdurende aanpassingen in de voorraadbeheersstrategie vereisen
• Bijhouden van marktaandeel is moeilijk te volgen over verschillende merken en segmenten heen

Op AI gebaseerde vraagprognose met behulp van machine learning-algoritmen om toekomstige bandverkopen te voorspellen op basis van historische gegevens, seizoenspatronen en markttrends

Uitgebreide configuratiemodule met intuïtieve menunavigatie voor snelle toegang tot alle systeemparameters

Doelstellingenbeheer - definieer en volg voorraaddoelstellingen met aanpasbare KPI's en doelen

Marktaandeel-module - configureer en monitor de verdeling van het marktaandeel over verschillende bandmerken en -segmenten

Bestelparameters beheren - automatiseer het herbestellen met intelligente drempelinstellingen en leveranciersintegratie

Inkoopprijsbeheer - gecentraliseerde prijsconfiguratie met kostenbewaking en margeanalyse

Bewaking van kritieke afmetingen - realtime waarschuwingen voor uitverkochte artikelen in de groeicategorie met filters op merk en seizoen, met gedetailleerde weergaven per afmeting of EAN-code

Voorspellend analyticsdashboard - AI-aanbevelingen die aangeven welke bandmodellen bestsellers zullen worden, waardoor proactieve inkoopbeslissingen mogelijk worden

Het platform transformeert reactief voorraadbeheer in een op gegevens gebaseerd, voorspellend systeem dat de verkoop maximaliseert en tegelijkertijd het in voorraad gebonden kapitaal minimaliseert.